MODULO IV APRNDIZAJE AUTOMATICO CON PYTHON Y ASISTENTES INTELIGENTES

DIPLOMADO EN EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL                                                                    MODULO IV               APRENDIZAJE AUTOMATICO CON PYTHON Y ASISTENTES INTELIGENTES                Ortega Irusta Elsy Nilda               Este es el chat GPT                 https://chat.openai.com/c/0422891d-c494-4dd1-a5c2-f059ce020ea4 APLICACIÓN PRÁCTICA: REGRESIÓN LOGÍSTICA (APRENDIZAJE SUPERVISADO) USO DE MATERIALES DE ENDODONCIA PARA LA OBTURACION DE CONDUCTOS Pensamiento computacional es una habilidad clave que involucra diferentes componentes, como descomposición, reconocimiento de patrones, abstracción y algoritmos. Vamos a aplicar estos componentes al ejemplo de la aplicación práctica de la regresión logística en el contexto de la obturación de conductos en endodoncia. 1. DESCOMPOSICIÓN :   El uso de materiales de endodoncia para la obturación de conductos Divide el problema en partes más pequeñas y manejables. Descomposición del problema: 1. Identificar el ob